AI 인프라 시장은 GPU 자원의 중앙화, 높은 비용, 접근성 한계 등 구조적 문제를 안고 있습니다. 이에 대한 대안으로 블록체인과 AI를 결합한 탈중앙화 인프라 프로젝트들이 주목받고 있습니다. 본 요약에서는 최근 시장에서 가장 주목받는 6개 프로젝트(Gensyn, Ritual, Hyperbolic, Prime Intellect, Kuzco, Chainbase)의 서비스, 투자, 팀, TGE(토큰 생성 이벤트) 전략을 정리합니다.
1. Gensyn
주요 서비스 및 성과
Gensyn은 머신러닝 학습에 필요한 대규모 연산 자원을 탈중앙화 방식으로 제공하는 레이어 1 블록체인입니다. Parity Substrate 기반 PoS 체인으로, 유휴 GPU를 통합해 기존 클라우드 대비 최대 80% 저렴한 연산 비용을 제공합니다. 핵심 기술은 신뢰 없는 작업 검증 메커니즘으로, 중복 계산 없이 무결성을 확보합니다. RL Swarm(분산 강화학습), Verde(노드 단위 검증), SkipPipe(통신 최적화), Diverse Expert Ensembles(전문가 모델 병렬화) 등 자체 연구 성과도 다수 보유합니다. Gensyn은 연산 영역에 집중하며, 데이터·레이블링은 외부와 협업하는 개방형 전략을 추구합니다.
투자
총 3회 라운드에서 약 5,060만 달러를 유치했습니다. 특히 a16z가 리드한 4,300만 달러 규모의 시리즈A가 주목받았습니다.
팀
Harry Grieve(CTO), Ben Fielding(CEO)이 공동 창업했으며, 데이터 프라이버시 스타트업 및 VC 경험을 보유한 인재들로 구성되어 있습니다.
TGE 대비 전략
테스트넷 초기 사용자와 커뮤니티 코어 멤버에게 토큰 보상이 예정되어 있습니다. RL Swarm, repops-demo 등 테스트넷 참여가 주요 진입 경로입니다. 최근 Head of Finance 채용 공고 등으로 TGE 임박 기대감이 높아지고 있습니다.
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Gensyn: 주요 성과, 투자, 팀 구성, TGE 대비전략
1. 프로젝트 개요와 비전Gensyn은 2020년 Ben Fielding과 Harry Grieve가 공동 창업한 영국 기반의 탈중앙화 AI 컴퓨팅 네트워크입니다. Gensyn의 목표는 전 세계의 유휴 GPU·CPU 자원을 연결해 누구나 저렴하
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2. Ritual
주요 서비스 및 성과
Ritual은 AI 모델의 투명성, 프라이버시, 검열 저항성 문제를 해결하는 탈중앙화 AI 인프라를 지향합니다. EVM 호환 커스텀 VM 기반의 레이어 1(Ritual Chain)과 AI 추론 특화 오라클 네트워크(Infernet)로 구성됩니다. Infernet은 8,000여 개 노드가 참여하는 대규모 네트워크로, 무신뢰 구조와 온체인 결제, 검증 기능을 제공합니다. AI 연산의 투명성과 신뢰성을 높이고, 다양한 네트워크와의 모듈형 연동이 강점입니다.
투자
2023년 11월 Archetype Ventures 리드로 2,500만 달러 시리즈A를 유치했고, 2024년 4월 Polychain Capital로부터 추가 투자를 받았습니다.
팀
Niraj Pant, Akilesh Potti가 공동 창업했으며, Illia Polosukhin, Arthur Hayes 등 업계 유명 인사가 어드바이저로 참여합니다.
TGE 대비 전략
현재 비공개 테스트넷 단계로, 일반 사용자는 Infernet 노드 구동을 통해 참여할 수 있습니다. 다만, 노드 운영에 대한 토큰 보상은 공식적으로 약속되지 않았습니다.
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Ritual: 주요 성과, 투자, 팀 구성, TGE 대비전략
1. 프로젝트 비전과 핵심 문제의식Ritual은 2023년 Niraj Pant와 Akilesh Potti가 공동 창업한 탈중앙화 AI 인프라 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 핵심 목표는 소수 대기업이 독점하는 AI 기술 생태계를 개
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3. Hyperbolic
주요 서비스 및 성과
Hyperbolic은 전 세계 유휴 GPU를 모아 ‘Open Access AI Cloud’를 구축, 누구나 저렴하게 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있도록 합니다. 탈중앙화 GPU 마켓플레이스는 전통 클라우드 대비 최대 75% 저렴하며, PoSP(Proof-of-Sampling) 검증 기술로 신뢰성과 비용 효율을 동시에 확보합니다. 2025년 1월 기준 1,000명 이상이 10,000개 GPU를 임대, 33,000시간 이상 연산을 수행했습니다. Hugging Face, Quora Poe, OpenRouter 등과 파트너십을 맺고, Stanford, UC Berkeley 등 학계와도 협력합니다.
투자
3회 라운드에서 약 2,000만 달러를 유치했습니다. Polychain Capital, Variant, GSR, Wintermute 등 주요 VC와 엔젤 투자자가 참여했습니다.
팀
Jasper Zhang(코파운더), Yuchen Jin(CTO), Raluca Ada Popa(어드바이저) 등으로 구성되어 있습니다.
TGE 대비 전략
Models(LLM 활용), Rent GPU(임대), Supply GPU(공급) 등 다양한 참여 경로가 있습니다. Supply GPU는 웨이팅 중이므로, 일반 유저는 Models와 Rent GPU에 집중할 필요가 있습니다. Stripe, Base 네트워크 등 다양한 결제 수단을 지원하며, 온체인 결제 계정이 빠르게 증가 중입니다.
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Hyperbolic: 주요 성과, 투자, 팀 구성, TGE 대비전략
1. 주요 서비스 및 기술 혁신Hyperbolic은 전 세계 유휴 GPU 자원을 통합한 오픈 액세스 AI 클라우드를 구축하는 프로젝트입니다. 2024년 7월 Jasper Zhang과 Yuchen Jin이 공동 창업했으며, AI 연산의 높은 비
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4. Prime Intellect
주요 서비스 및 성과
Prime Intellect는 전 세계 분산 GPU를 P2P 네트워크로 연결, 누구나 AI 모델 개발에 참여할 수 있는 생태계를 구축합니다. Prime Intellect Compute 플랫폼은 12개 이상 클라우드와 통합, 저렴한 고성능 GPU를 제공합니다. 2024년 10월에는 세계 최초로 100억 파라미터 분산 LLM 훈련(30개 노드, 42일, 98% 효율)을 성공시켰습니다. Hugging Face, Arcee AI, Akash Network 등과 협력해 웹2·웹3 전반에 자원을 기여합니다.
투자
2회 라운드에서 2,050만 달러를 유치했습니다. CoinFund, Founders Fund, 유명 엔젤 투자자(Andrew Kang, Clement Delangue, Emad, Andrej Karpathy 등)가 참여했습니다.
팀
Vincent Weisser(CEO), Johannes Hagemann(CTO) 등으로 구성되어 있습니다.
TGE 대비 전략
일반 사용자는 GPU 임대만 가능하며, 유사 사례(아이오넷)처럼 GPU 사용이 반드시 토큰 보상으로 이어지지 않을 수 있습니다.
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Prime Intellect: 주요 성과, 투자, 팀 구성, TGE 대비전략
1. 주요 서비스 및 기술적 성과Prime Intellect은 글로벌 분산 GPU 자원을 통합해 AI 모델 개발을 민주화하는 프로젝트입니다. 2024년 4월 Vincent Weisser와 Johannes Hagemann이 공동 창업했으며, Prime Intellect Comp
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5. Kuzco
주요 서비스 및 성과
Kuzco는 전 세계 유휴 GPU를 모아 AI 추론에 활용하는 탈중앙화 네트워크를 구축합니다. Llama2, Mistral 등 LLM을 저렴하게 실행할 수 있으며, OpenAI 호환 API를 제공합니다. 2025년 기준 6,000여 개 GPU, 98TB VRAM을 확보했고, 자체 스케줄링 기술로 90% 이상 활용률을 달성했습니다. 솔라나 기반 네트워크 구축으로 생태계의 관심을 받고 있습니다.
투자
2024년 9월 a16z CSX를 통해 50만 달러를 유치했고, Multicoin Capital, Topology Ventures 등도 투자자로 참여했습니다.
팀
Sam Heutmaker(CEO), Ibrahim Ahmed(CTO) 등으로 구성되어 있습니다.
TGE 대비 전략
2025년 6월 이후 TGE를 앞두고 인센티브 테스트넷을 운영, GPU 공급자에게 $KZO 포인트를 지급합니다. VAST.AI 등에서 GPU를 임대해 공급할 수도 있습니다.
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Kuzco: 주요 성과, 투자, 팀 구성, TGE 대비전략
1. 주요 서비스 및 성과Kuzco는 전 세계 유휴 GPU 자원을 통합한 분산형 AI 추론 네트워크로, 2024년 Sam Heutmaker와 Ibrahim Ahmed가 공동 창립했습니다. 솔라나 블록체인을 기반으로 구축된 이 플랫폼은 Lla
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6. Chainbase
주요 서비스 및 성과
Chainbase는 온체인 데이터의 분산 문제를 해결하는 옴니체인 데이터 네트워크입니다. 매뉴스크립트(Manuscript) 프레임워크로 온·오프체인 데이터를 실시간 통합·분석할 수 있습니다. 네트워크는 개발자, 운영자, 검증자, 위임자로 구성되며, DPoS 합의와 다양한 역할 분담이 특징입니다. EigenLayer, Carv, Gaia, Mysten Labs 등과 파트너십을 맺고, 220개 네트워크 300TB 데이터 저장 파이프라인을 구축 중입니다.
투자
2회 라운드에서 1,650만 달러를 유치했습니다. XVC Venture Capital, Tencent, Matrix Partners 등이 투자했습니다.
팀
Chris Feng(COO)은 경영 컨설팅, M&A, VC 등 금융권 경력을 바탕으로 커뮤니티, 마케팅, 생태계 그로스를 담당합니다.
TGE 대비 전략
네이티브 토큰 $C는 데이터 처리, 스테이킹, 인센티브 등 다양한 용도로 활용됩니다. 2024년 8월 제네시스 캠페인(에어드랍)이 종료됐으며, 현재는 AVS 테스트넷 오퍼레이터 구동이 주요 참여 방법입니다.
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Chainbase: 주요 성과, 투자, 팀 구성, TGE 대비전략
1. 주요 서비스 및 성과Chainbase는 200개 이상의 블록체인 데이터를 통합하는 옴니체인 데이터 네트워크로, AI와 블록체인의 융합을 선도합니다. 핵심 기술인 Manuscripts 프레임워크는 온체인/오프체
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결론
AI와 블록체인 결합 인프라 프로젝트는 중앙화된 시장의 한계를 극복하고, 비용 효율성과 접근성을 높이며, 생태계 확장성을 추구합니다. 각 프로젝트는 독창적 기술, 대규모 투자, 탄탄한 팀을 바탕으로 차별화된 전략을 펼치고 있습니다. 투자자와 사용자는 단기적 유행에 휩쓸리기보다, TGE 이후에도 실질적 사용성과 생태계 확장 가능성을 갖춘 프로젝트에 주목하는 것이 중요합니다.
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출처: https://research.despread.io/ko/ai-infra-projects